在互联网这个充满活力的世界中,涵盖着庞大的数据集,我们经常会遇到监管互联网的守门人。其中一个守卫在表达的十字路口上站岗,就是角色AI过滤器-这是一种复杂的机制,允许用户保持礼仪并清除不良内容。
这些禁忌话题常常在一些数字大脑中挠痒,于是它们开始大胆绕过这些臭名昭著的角色AI过滤器。
所以,准备好探索自由思考的艺术、改述的力量,以及更多绕过角色AI线路的方法。
但请记住,“伴随着伟大的力量而来的是伟大的责任”。因此,请明智地使用你新发现的自由,最重要的是创造性地使用。
本文将探讨绕过角色AI过滤器的不同方法,以便就他们所期望的主题进行无限制的聊天。
什么是角色AI?
角色AI 是一款领先和创新的聊天机器人,允许用户与基于真实人物、角色或历史人物的各种角色进行互动。在角色AI 的核心是其神经语言模型,它通过阅读大量数据集来回应用户的提示,以反映角色的个性。
这意味着你可以与你最喜爱的电视明星、歌手、历史人物甚至你的后代进行对话。尽管这款AI聊天机器人可以根据角色的个性调整聊天,但有些用户抱怨它严格的NSFW过滤器。
什么是NSFW过滤器?
NSFW(不适宜工作)过滤器旨在防止不当内容的创建和传播。AI开发人员引入了这一功能,以限制这款AI聊天机器人的某些用途。
这个过滤器会自动限制或屏蔽那些涉及性对话和图像的聊天,以保护其他用户免受其有害使用。一些人赞赏它在维护平台安全方面的作用,但也有人感到受到冒犯。他们觉得这个过滤器施加了不必要的限制。
如何绕过角色AI的NSFW过滤器
绕过角色AI对一些用户来说可能看似棘手,但只要稍加耐心和计划,就可以做到。有许多方法可以绕过角色AI,以下是其中一些:
1. 角色之外(OOC)回应
绕过角色AI的一种常用技巧是角色之外的技巧。要像与人类交谈一样与AI机器人交流,需要使用括号。
使用括号,并将对话框架构成你在与某人交谈,将允许角色AI的角色或机器人生成在正常情况下不允许的回应。
这种方法或技术的核心是通过用创造性措辞或间接建议向聊天机器人解释特定主题,以获得所需的结果。
因此,通过使用创造性文字逐渐建立与机器人的理解,人们可以进行与NSFW过滤器可能不允许的角色的对话。
2. 角色AI越狱提示
一些用户还喜欢使用越狱提示绕过角色AI。这种技术涉及谨慎地使用词语。用户可以欺骗聊天机器人生成在NSFW提示下不会生成的回应。
用户可以通过在提示中使用特定关键词来自定义提示。需要注意的是,由于AI的回应可能不同,这种技术可能不起作用。有许多提示可以让你超越角色AI。
但请记住,根据需要进行定制是绕过NSFW过滤器的关键。
3. 改述和替换措辞
绕过角色AI的NSFW过滤器的另一种方法是重新构词和使用替代术语。使用代码词或其他替代术语让聊天机器人与你讨论被禁止的主题。
用户还可以要求聊天机器人为被禁止的词语提供替代术语,或使用代码语言间接讨论被禁止的主题。停止使用脏话,将其修改为符号和字母以获得所需的结果。这种技术需要一些创造力。
在对话中保持尊重,避免使用俚语或粗话是很重要的。
4. 创建私人机器人
在角色AI中创建自己的聊天机器人,并使用类似NSFW词语的问候语也是绕过NSFW过滤器的最佳选择。这种技术允许聊天机器人了解你的意图,并可能进行违反社区准则的对话。
在第一次与你创建的聊天机器人交谈时,你也可以使用其他问候语以获得所需的结果。结合此技术与其他技术可能会得到你想要的结果。
5. 角色扮演:从一般话题开始
当第一次创建你的聊天机器人时,可以应用这种方法。
从一般话题开始对话,逐渐介绍你想讨论的话题。通过逐渐引入明确的术语,人们可以绕过过滤器。这种技术就像与聊天机器人玩游戏,慢慢引导它朝着你想要的话题,即NSFW过滤器不允许讨论的话题。
ChatFAI:角色AI的NSFW替代方案
让我们不要忘记,违反平台隐私是不道德的。你可以尝试角色AI的NSFW替代方案。ChatFAI 是c.ai的顶级替代品之一,使用户能够创建角色并与之进行无限对话。
像 Character AI 一样,您可以在 ChatFAI 上创建各种角色,并与它们就任何话题进行对话。从动漫到书籍和电影角色以及教育助手,ChatFAI 提供了无限的机会来参与您想要的对话。CrushOn、Botify 和 Pephop 是 Character AI 的其他 NSFW 替代方案。
结论
Character AI 上的 NSFW 过滤器旨在维护聊天机器人的安全,并在平台上提供尊重的环境。然而,一些用户可能希望绕过过滤器进行无限制的对话。虽然本博客提供了有价值的见解来绕过 Character AI 的 NSFW 过滤器,但重要的是要理解这些尝试可能具有道德影响。
诸如角色外回应、重新表达单词和越狱提示等技术可以帮助用户绕过 NSFW Character AI 过滤器。
通过了解限制和聊天机器人的准则,您可以在网上找到对话和安全之间的平衡。
本文内容翻译自 原文