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如何构建像 Character.AI 一样的生成式 AI 聊天机器人?

在 ChatGPT、Bing 和 Bard 正在解决不像人类的问题的同时,其他几个生成式 AI 聊天机器人正在进入这个领域,以占据蓬勃发展市场的一部分。市场变得如此竞争激烈,以至于当你适应了一个聊天机器人,另一个就冒出来了。今天,[…]

在 ChatGPT、Bing 和 Bard 正在解决不像人类的问题的同时,其他几个生成式 AI 聊天机器人正在进入这个领域,以占据蓬勃发展市场的一部分。

市场变得如此竞争激烈,以至于当你适应了一个聊天机器人,另一个就冒出来了。今天,我们将讨论一个类似热门的平台,它不仅以其迅速增长的用户群席卷领域,而且还准备推翻 ChatGPT 的霸主地位。Character.AI。

现在称像 Character.AI 这样的 AI 产品为 ChatGPT 的竞争对手是不公平的,因为它在用户体验方面的提供要广泛得多。

Character.AI 聊天机器人背后的理念很简单 – 实现人类与虚构角色之间的简单、引人入胜和有趣对话。这些角色可以是历史人物、电影角色、技术布道者,甚至一个普通人,对话可能与事实相关性很小甚至没有。一切都很顺利,直到对话变得成熟起来,为此他们制定了严格的不宜未成年人内容指南。

这个生成模型聊天机器人的即时成功使其成为那些希望在 AI 驱动的商业世界留下印记的企业家的灵感源泉。本文就是为这些企业家准备的。我们将探讨构建类似 Character.AI 的 AI 应用程序时需要考虑的不同方面,以便让您为竞争激烈的领域做好准备。

类似 Character.AI 应用程序的基础知识

Character.ai 使用先进的 AI 和机器学习相结合,构建能够与用户进行个性化、自然对话的智能聊天机器人。该平台运行在神经语言模型和一个超级计算机上,读取大量文本并学习幻想的艺术,以决定在给定对话中接下来可能出现的词语。

通过像 Character.AI 这样的 AI 产品,您可以与平台合作准备对话 – 您编写一个角色的台词,计算机创建另一个角色的对话,让您产生您正在与另一个角色对话的印象。

类似 Character.AI 的生成式 AI 聊天机器人的特点

当您构建需要高度沉浸式和持续实时学习的 AI 应用程序时,您应该计划支持业务目标的一些特点。让我们看看那些将成为您 Character.AI 类应用程序开发努力中不可或缺的特点。

仪表板

像 Character.AI 这样的生成式 AI 聊天机器人应该具有仪表板功能,用户可以查看正在进行的对话、他们经常交谈的角色以及角色在参与度方面的高级表现。

创建角色

基于 AI 的应用程序像 Character.AI 的核心在于角色。在构建类似解决方案时,您通常会有两个选择:A. 保留自己制作角色的控制权或者 B. 向用户扩展控制权,让他们也能够创建角色并通过与他们对话来训练他们。

至于 Character.AI,它采用第二种商业模式,除了让用户有能力创建角色,还能生成图像。

与角色交谈

除了创建角色,您的应用程序还应该让用户能够与平台中其他活动的聊天机器人对话。现在,您应该关注的是,尽管不要求角色具有事实准确性,但为了增加互动,角色与其现实版本的观点和谈话方式保持一致是很重要的。

创建房间

Character.AI 的一个特定功能在于创建房间。该概念是关于创建一个空间,其中多个聊天机器人可以相互交流,例如,埃隆·马斯克可以与苏格拉底谈论哲学,用户可以就这一主题提供提示。

动态

当您构建类似 Character.AI 的 AI 应用程序时,动态部分就像一个社交媒体元素。在 character.ai 应用程序中,您将看到您喜欢或关注的个人资料创建的帖子的可滚动视图。这些帖子通常是角色互相对话的片段,您可以点赞、评论和分享这些帖子。

对话管理

对于一个几乎没有人类控制、主要通过学习对话的聊天机器人来说,有可能它们变得消极,使用侮辱性词语,对种族或政治上不敏感,进行成熟对话等。为了解决这个问题,至关重要的是在客户端加密中实施严格的 NSFW 代码。
通常的工作方式是在输入阶段,加密会突出特定单词并不允许用户输入它们。

社区

AI 平台,特别是那些处于测试阶段的平台,都具有社区功能,开发人员和用户可以相互交流,讨论问题、新更新、新功能建议等。

现在我们已经了解了类似 Character.AI 应用程序开发的特点,让我们转向奠定 Character.AI 基础的模型部分。

Character.AI 背后的模型

该平台使用 LLM 和神经语言模型 来构建和扩展高度互动的聊天系统。让我们高层次地了解这两种模型。

神经语言模型使用神经网络来预测单词序列。这些模型经过大量文本数据的训练,帮助它们学习语言的基本结构。NLM 可以轻松处理大量词汇,并通过分布式表示甚至理解、交互罕见或少见的单词。

与神经语言模型密切相关的大型语言模型(LLM)是一种使用变换器模型执行各种自然语言处理(NLP)任务的深度学习算法。它们经过大量数据集的训练,使它们能够识别、翻译、预测和生成内容。

现在讨论了 Character.AI 的技术细节,让我们转向大多数企业家感兴趣的部分 – 开发成本以及取得竞争优势的方式。

Character.AI 的开发成本会是多少?

构建类似 Character.AI 的聊天机器人平台的成本取决于以下因素:

  • 您计划添加的功能
  • 底层模型
  • 平台数量
  • 将参与项目的资源及其所在地。

基于您将要构建一个类似 Character.AI 的应用程序,该应用程序将在移动设备和网络上发布的假设,资源需求将如下所示 –

  • 1 项目经理
  • 1 前端开发人员
  • 1 后端开发人员
  • 1 机器学习工程师
  • 1 数据工程师/分析师
  • 2 质量保证专家
  • 1 UI/UX 设计师

根据文章提到的功能,模型和资源细节,该项目的大致成本可能在15万美元至25万美元之间。需要注意的是,以服务器维护为代价的运营成本将始终是交付后需要管理的额外成本。

考虑到构建类似Character.AI应用的高额投资,您可能会想知道是否值得付出这种努力和时间,因为该应用已经吸引了大量用户群。嗯,即使在竞争激烈的情况下,商业模式仍有增加的空间。让我们接着来讨论这些。

如何在Character.AI上获得竞争优势

虽然Character.AI被构建为一个强大、高度互动且遵守规则的聊天机器人平台,但有两个方面您可以探索以超越它。

  • 更好的设计。在其当前形式下,Character.AI在个人资料主题、您喜欢的聊天、您关注的个人资料等方面没有明显的划分。虽然所有这些元素都存在于主页标签下,但一个清晰的分割仍然缺失。此外,您还可以考虑构建个性化的推荐系统,建议下一个要互动的个人资料。
  • API。您在Character.AI中创建的聊天机器人仍然停留在平台内。无法将它们带出平台并在其他网站上使用。通过添加此功能,您将能够在多个领域推广类似Character.AI的平台。

这只是许多其他方法中的两种,可以让您的平台比Character.AI更好。与我们的人工智能解决方案专家团队联系,共同思考更多这样的想法。

本文内容翻译自原文

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