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如何打造像 Character.AI 這樣的生成式 AI 聊天機器人?

在 ChatGPT、Bing 和 Bard 正在解決聽起來不像人的問題的同時,另外幾個生成式 AI 聊天機器人正進入這個領域,以佔據蓬勃發展的市場份額。市場變得如此競爭激烈,以至於當您熟悉一個聊天機器人時,又會冒出另一個。今天,我們將討論一個類似潮流的平台,該平台不僅以其快速增長的用戶基數席捲該領域,還準備取代 ChatGPT 的主宰地位。Character.AI。

現在稱像 Character.AI 這樣的 AI 產品為 ChatGPT 的競爭對手是不公平的,因為它的產品在用戶體驗方面更加豐富多彩。

Character.AI 聊天機器人的理念很簡單 – 實現人與虛構角色之間的簡單、引人入勝且娛樂性十足的對話。這些角色可以是歷史人物、電影角色、技術傳道者,甚至是一無所有,對話可以幾乎沒有任何事實相關性。一切都運作得很完美,直到對話變得成熟起來,為此他們制定了嚴格的 NSFW 指南。

這個生成式模型聊天機器人的即時成功已經成為企業家在 AI 驅動的商業世界留下印記的靈感。這篇文章就是為這些企業家準備的。我們將探索建立像 Character.AI 這樣的 AI 應用程式時需要考慮的不同方面,以便為您準備進入競爭激烈的領域。

像 Character.AI 這樣的應用程式的基礎

Character.ai 使用先進的 AI 和機器學習結合,建立智能聊天機器人,能夠與用戶進行個性化、自然的對話。該平台運行在神經語言模型和一台超級計算機上,讀取大量文本並學習幻覺藝術,以決定在特定對話中下一個可能出現的單詞。

有了像 Character.AI 這樣的 AI 產品,您可以與平台合作準備對話 – 您編寫一個角色的台詞,計算機創建另一個角色的對話,使您有種感覺好像在與那個其他角色交談。

像 Character.AI 這樣的生成式 AI 聊天機器人的特點

當您建立 AI 應用程式以實現高度沉浸式並需要不斷實時學習時,您應該計劃支持業務目標的一系列功能。讓我們來看看那些將成為您的 Character.AI 相似應用程式開發努力不可或缺的一部分的特點。

儀表板

像 Character.AI 這樣的生成式 AI 聊天機器人應該具備儀表板功能,用戶可以查看正在進行的對話、他們經常交談的角色以及角色在參與度方面的高水平表現。

創建角色

基於像 Character.AI 這樣的 AI 應用程式的核心在於角色。當構建類似解決方案時,您通常會有兩個選項:A. 將創建角色的控制權留給自己,或者 B. 也將控制權擴展給您的用戶,讓他們能夠創建角色並通過與之對話來訓練它們。

至於 Character.AI,除了讓用戶有能力創建甚至可以生成圖像的角色外,它還運作在第二種商業模式上。

與角色對話

除了創建角色,您的應用程式還應該讓用戶有能力與平台上其他活躍的聊天機器人對話。現在,您應該關注的是,儘管不要求角色具有事實準確性,但為了提高參與度,重要的是角色與其現實生活版本的觀點和說話方式保持一致。

創建一個房間

Character.AI 的一個特定功能在於創建一個房間。這個概念是關於創建一個空間,多個聊天機器人可以在其中互動,例如 Elon Musk 可以與蘇格拉底討論哲學,用戶可以就該主題給出提示。

動態訂閱

當您建立像 Character.AI 這樣的 AI 應用程式時,動態訂閱部分就像社交媒體元素。在 character.ai 應用程式中,您可以滾動查看您喜歡或關注的配置文件創建的帖子。這些帖子通常是角色互相交談的片段,您可以點贊、評論和分享這些帖子。

對話審核

對於一個幾乎沒有人類控制並主要通過從對話中學習的聊天機器人,它們有可能變得負面,使用貶稱,對種族或政治方面不敏感,進行成熟的對話等。為了解決這個問題,實施客戶端加密中的嚴格 NSFW 代碼是至關重要的。
通常的做法是在輸入階段,加密會突出特定詞語,並且不允許用戶輸入這些詞語。

社區

AI 平台,特別是那些處於測試階段的平台,都帶有社區功能,開發人員和用戶可以相互交流,討論問題、新更新、新功能建議等。

現在我們已經看過了 Character.AI 類似應用程式開發的特點,讓我們轉向奠定 Character.AI 根基的模型部分。

Character.AI 背後的模型

該平台使用 LLM 和神經語言模型來構建和擴展高度互動的聊天系統。讓我們從高層次來看這兩個模型。

神經語言模型使用神經網絡來預測詞語的順序。這些模型接受大量的文本數據訓練,從而幫助它們學習語言的潛在結構。神經語言模型可以輕鬆處理大量詞彙,甚至通過分佈式表示理解、交互不常見或罕見詞語。

與神經語言模型密切相關的大型語言模型 (LLM) 是一種深度學習算法,使用變壓器模型執行一系列自然語言處理 (NLP) 任務。它們接受高容量數據集的訓練,使它們能夠識別、翻譯、預測和生成內容。

現在討論了 Character.AI 的技術性部分,讓我們轉向大多數企業家感興趣的部分 – 開發成本以及獲得競爭優勢的方法。

Character.AI 開發成本會是多少?

建立像 Character.AI 這樣的聊天機器人平台的成本取決於以下因素:

  • 您計劃添加的功能
  • 底層模型
  • 平台數量
  • 參與項目的資源及其位置。

基於您將建立一個類似 Character.AI 的應用程式,將在移動端和 Web 上推出的假設,資源需求將如下:

  • 1 專案經理
  • 1 前端開發人員
  • 1 後端開發人員
  • 1 機器學習工程師
  • 1 數據工程師/分析師
  • 2 QA 專家
  • 1 UI/UX 設計師

根據文章中提到的功能、模型和資源詳細資料,該專案的大致成本可能介於 $150,000 到 $250,000 之間。需要注意的是,以伺服器維護的運營成本將始終是交付後您必須管理的額外成本。

考慮到投入建立像 Character.AI 這樣的應用程式的重大投資,您可能會想知道是否值得花費這樣的精力和時間,因為該應用程式已經吸引了大量用戶。儘管競爭激烈,但在商業模式中仍有擴展的空間。讓我們接下來來看看它們。

超越 Character.AI 的競爭優勢

雖然 Character.AI 被建立為一個堅固、高度互動且遵守規則的聊天機器人平台,但有兩個方面是您可以探索以獲得超越的競爭優勢。

  • 更好的設計。在目前的形式下,Character.AI 在個人主題、您喜歡的聊天、您追蹤的個人資料等方面沒有明確的劃分。雖然所有這些元素都存在於主頁下,但缺少清晰的劃分。此外,您也可以考慮建立個性化推薦系統,建議下一個要互動的個人資料。
  • API。您在 Character.AI 中創建的聊天機器人仍然留在平台內。沒有辦法將它們帶出平台並在其他網站上使用。通過添加此功能,您將能夠在多個域上推廣您像 Character.AI 的平台。

這僅是您可以讓您的平台比 Character.AI 更好的眾多方式之一。與我們的人工智慧解決方案專家團隊取得聯繫,共同腦力激盪更多這樣的想法。

本文內容翻譯自 原文

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